选课不迷茫，排课不冲突
从学校信息到一周课表，AI 帮你分析培养方案、推荐课程、优化排课时间、标记抢课优先级，最后生成一份带颜色标记的 Excel 课表。
云端任务 ¥0.5/次，每次执行前都会确认。不编造课程信息，查不到的字段会提示你补充。
当前最新版 … 下载按钮始终指向最新版
选课季，你是不是也这样？
选了课发现时间冲突
几门课在同一时段，排完才知道崩了
课表排得太累
一天从早到晚排满，午休都没有
漏选必修课
抢课结束才发现少选了一门必修，下学期才能补
八项核心能力，搞定选课全流程
自动采集学校信息
本地个人版（免费·仅限单校）：Agent 联网搜索大学官网课程目录，不编造
四分类课程整理
必修/专业选修/通识/自由选修，按学分分类
两种选课模式
AI 推荐（含理由）或你自选排课
智能排课优化
避冲突、保午休、合理密度、一周循环
全学期展开
按 Week Pattern 展开到每一天，不是只排一周模板
抢课优先级标记
必抢课标红加粗，🟠中🟢低一目了然
6-Sheet Excel 输出
日程课表/选课清单/课表分析/原始数据
本地校验
时间冲突检测、学分校验、必修课覆盖检查
四步搞定选课排课
告诉 AI 你的学校和专业
按固定流程输入：学校名称 → 国家/教育体系 → 专业 → 年级。本地 Agent 会联网查询学校官网，采集课程目录、学分制度和培养方案。
AI 分析课程，四分类整理
自动将所有课程分为必修、专业选修、通识、自由选修四类。逐课分析学分、先修课程、同期课程、热门度、历史难度、作业量和考试方式。
AI 推荐或你自选课程
两种模式任选：让 AI 根据你的目标（冲 GPA / 轻松 / 就业导向）推荐课程，或者你已决定选的课交给 AI 排课表。AI 还会检查先修课链，避免选了课但没学过先修课。
生成 Excel 课表 + 抢课清单
智能排课避免时间冲突，保证午休，合理分配每天课程密度。输出 6 个 Sheet 的 Excel，必抢课标红加粗，抢课优先级 🔴🟠🟢 一目了然。
输出长什么样？
| 时间 | 星期 | 课程名称 | 类型 | 优先级 |
|---|---|---|---|---|
| 09:00-10:00 | 周一 | 数据结构 | Lecture | 必修 |
| 10:00-11:00 | 周一 | 高等数学 | Lecture | 必修 |
| 13:00-14:00 | 周一 | 英语写作 | Tutorial | 低 |
| 09:00-10:30 | 周二 | 算法设计 | Lecture | 中 |
| 14:00-16:00 | 周三 | 实验物理 | Lab | 必修 |
| 10:00-11:00 | 周四 | 哲学导论 | Seminar | 低 |
必抢，手慢无
- 数据结构
- 高等数学
- 实验物理
热门选修，建议尽快
- 算法设计
名额充足
- 英语写作
- 哲学导论
三步装好，就能用
不用找文件夹、不用输命令行、不用解压到指定位置——把 Skill 交给 AI，它自己会装。
点下方按钮下载
把 ZIP 包下载到电脑上，放着别动，不用解压
把文件拖进对话框说一句话
打开任意 AI 助手（WorkBuddy、Claude Code、Codex、Cursor…都行），把 ZIP 文件直接拖进对话框（或点“添加附件”选中它），然后输入：
帮我安装这个选课排课 Skill开始选课
装好后，WorkBuddy 输入 /uni-course-scheduler 回车；其他 AI 助手直接说「我想选课排课」即可。AI 会自动解压、装好，并告诉你“装好了”。
小提示：不同平台对拖放的支持略有差异，若拖不进就选“添加附件”；如果 AI 说看不到附件，就把 ZIP 解压，把解压出来的 uni-course-scheduler 文件夹拖进对话框即可。刚装完先新开一个对话 / 刷新一下，AI 才能识别到这个 Skill。
为什么要升级云端 AI 服务？
本地个人版（免费）帮你生成课表文件；云端标准模式（¥0.5/次）帮你做出「选对课」的关键决策，支持批量多校
手动排课的自己
- 翻几十页培养方案，逐门课查先修要求，一看就是一晚上
- 凭感觉选课，容易漏修必修课，或错过给分好的宝藏课
- 手动填格子排课，时间冲突、早八连堂全凭运气避开
- 抢课当天才发现热门课爆满，没有备选方案只能干着急
有 AI 参谋的你
- 深度分析培养方案：自动梳理毕业要求、学分结构与先修链，不漏任何一门必修课
- AI 推荐 + 理由：结合你的目标（保研 / 就业 / 兴趣）推荐课程，每门课都说明为什么选它
- 智能排课优化：自动避开时间冲突、减少早八、预留午休，排出人性化的一周课表
- 抢课优先级标记：🔴 必抢 / 🟠 推荐 / 🟢 备选三色标记，抢课当天照着清单点就行
一次执行 = 分析 + 推荐 + 排课 + 优先级全套流程 · 执行前确认，不花冤枉钱
本地个人轻量版完全免费：交互引导、Excel 课表生成（6 sheets + 颜色标记）、冲突校验，不花一分钱也能用——仅限单人单校个人自用（不提供批量管道与标准化决策报告；.ics 日历导出为云端标准模式专属）。
云端标准模式（¥0.5/次）无需再次下载——装好本地 Skill 后，在 WorkBuddy 里直接发起云端执行即可（需 LoomLoom 账户余额，每次执行前确认费用）。批量 / 多所学校 / 机构 / 需要决策报告 / 需要 ICS 日历 → 请走云端标准模式。
数据来源说明：云端管道本身不联网，需要先喂给它课程目录文本——任何 AI Agent（WorkBuddy / Codex / Claude Code 等）都能先帮你联网查好学校官网培养方案，再交给云端批量、标准化地处理；没有 Agent 的买家，把学校官网的培养方案文本粘贴进工作簿即可。
云端跑一次，你拿到这些
一次云端执行 = 4 份产出，从「选什么」到「怎么排」再到「拿去用」
先搞清楚「毕业要什么」
- 毕业要求：128 学分 = 必修 96 + 限选 16 + 通识 16
- 本学期建议：4–5 门课，不超过 26 学分，留缓冲给适应期
- 先修链提醒：数据结构 → 算法设计 → 机器学习，建议大一上先修数据结构
- 风险提示：高等数学（上）是 7 门后续课的先修，挂科将连锁延期
每门课都告诉你「为什么选」
- 抢数据结构（必修 4 学分）——秋季仅开 1 个班，先修核心，错过等一年
- 抢高等数学（上）（必修 5 学分）——7 门后续课的先修，优先级最高
- 荐算法设计（限选 3 学分）——与数据结构互补，历年给分好
- 备哲学导论（通识 2 学分）——名额充足，建议大一大二修完通识
- 备英语写作（通识 2 学分）——毕业硬性要求，越早修完越省心
自动避冲突、减少早八、留午休
6 个 sheet，下载打印都能用
以上为示例输出（模拟数据）。实际内容根据你的学校、专业、年级和目标实时生成，查不到的课程信息不会编造，会提示你补充。
仅需 ¥0.5，一次规划整个学期
一次云端执行的费用，包含课程分析 + 推荐 + 排课全套流程（另含平台模型成本约 ¥0.2，由平台结算）
本地个人版完全免费（仅限单人单校），云端标准模式 ¥0.5/次（批量/机构/决策报告）。免费下载本地个人版 →